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技术的日新月异让人们应接不暇,“大数据概念”如今成为了市场热词。作为时下最火热的IT行业的词汇,围绕大数据技术所搭建起来的价值体系开始越发完善。医疗、交通、旅游等与人们工作生活和城市发展息息相关的行业中也屡有建树。
那么智慧城市建设与大数据之间究竟存在着怎样的逻辑关系呢?中国工程院院士邬贺铨表示,智慧城市是城镇化进程的下一阶段,是城市信息化的新高度,是现代城市发展的愿景。智慧城市在产生大数据的同时,大数据也支撑着智慧城市的建设和发展。
从技术发展的视角,智慧城市建设要求通过以移动技术为代表的物联网、云计算等新一代信息技术应用实现全面感知、泛在互联、普适计算与融合应用。技术融合的前提条件是数据的汇总,因此智慧城市的建设带来数据量的爆发式增长。在诸多智慧城市的建设者和行业信息化专家看来,大数据的重要性已是共识,而在实际应用场景中的落地是大数据体现价值的前提。
鄂尔多斯云计算产业研究院院长王鹏认为,在物联网、传感器等信息收集手段发达的情况下,城市每天所产生的超大数据量(目前一座城市每天产生的数据量有50%是来源于历史沉淀的数据,而另外50%来自新技术体系架构)是城市信息化无法回避的压力。因此在技术专家眼中,大数据并不是横空出世的新技术,而是随着城市信息化的成熟和社会化需求的不断加深而被推向高点的又一应用。
简单来讲,结合智慧城市对信息的需求,大数据将为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持。在城市规划方面,通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘,可以为城市规划提供强大的决策支持,强化城市管理服务的科学性和前瞻性。
在交通管理方面,通过对道路交通信息的实时挖掘,能有效缓解交通拥堵,并快速响应突发状况。行业内对于智能交通与大数据应用之间的密切关系已经得到了充分的肯定。对于智能交通的实际意义,数据的获取与管理是信息服务的首要条件,各项交通诱导系统等信息服务的实现都需要数据信息的支撑。联网技术对于道路交通的疏导和车辆管理的作用,实际上有很大程度上是依赖于对数据的分析得出结论而来的。大数据技术可促进交通管理模式的变革,让出行方案有据可依,让车辆管理更具科学型、规划性。
就在前不久,上海市科委发布了《上海推进大数据研究与发展三年行动计划(2013—2015年)》。该“行动计划”提出,上海将重点选取医疗卫生、食品安全、终身教育、智慧交通、公共安全、科技服务等具有大数据基础的领域,探索交互共享、一体化的服务模式,建设大数据公共服务平台,促进大数据技术成果惠及民众。随着“行动计划”提出,上海将凝聚大数据领域优势力量,研究大数据基础理论,攻克关键技术,研制大数据核心装备,形成大数据领域的核心竞争力,加速大数据资源的开发利用,推进行业应用,培育数据技术链、产业链、价值链,支撑智慧城市建设。
而在《智慧北京行动纲要》中,对于交通智能管理服务给出了详细的要求。建设全路网智能监控体系,完善交通智能控制体系,推动各类交通信息共享,开展与周边地区的协调联动,实现联动管理。提升车辆的智能化水平,推广车辆智能终端、不停车收费系统(ETC)、“电子绿标”等智能化应用,加强营运车辆的智能化管理和调度。这些应用的事实中大部分有赖于大数据技术的支撑。
宁波则利用大数据技术服务于智慧旅游,通过信息的收集和分析处理,推送旅游信息,甚至能够帮助游客解决旅游过程中可能遇到的各种问题。
从崭露头角到发挥真正的价值,大数据正在有的放矢地逐渐渗透进城市发展的方方面面中。这一波大数据的热潮将再次推动智慧城市建设进程继续提速。
那么智慧城市建设与大数据之间究竟存在着怎样的逻辑关系呢?中国工程院院士邬贺铨表示,智慧城市是城镇化进程的下一阶段,是城市信息化的新高度,是现代城市发展的愿景。智慧城市在产生大数据的同时,大数据也支撑着智慧城市的建设和发展。
从技术发展的视角,智慧城市建设要求通过以移动技术为代表的物联网、云计算等新一代信息技术应用实现全面感知、泛在互联、普适计算与融合应用。技术融合的前提条件是数据的汇总,因此智慧城市的建设带来数据量的爆发式增长。在诸多智慧城市的建设者和行业信息化专家看来,大数据的重要性已是共识,而在实际应用场景中的落地是大数据体现价值的前提。
鄂尔多斯云计算产业研究院院长王鹏认为,在物联网、传感器等信息收集手段发达的情况下,城市每天所产生的超大数据量(目前一座城市每天产生的数据量有50%是来源于历史沉淀的数据,而另外50%来自新技术体系架构)是城市信息化无法回避的压力。因此在技术专家眼中,大数据并不是横空出世的新技术,而是随着城市信息化的成熟和社会化需求的不断加深而被推向高点的又一应用。
简单来讲,结合智慧城市对信息的需求,大数据将为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持。在城市规划方面,通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘,可以为城市规划提供强大的决策支持,强化城市管理服务的科学性和前瞻性。
在交通管理方面,通过对道路交通信息的实时挖掘,能有效缓解交通拥堵,并快速响应突发状况。行业内对于智能交通与大数据应用之间的密切关系已经得到了充分的肯定。对于智能交通的实际意义,数据的获取与管理是信息服务的首要条件,各项交通诱导系统等信息服务的实现都需要数据信息的支撑。联网技术对于道路交通的疏导和车辆管理的作用,实际上有很大程度上是依赖于对数据的分析得出结论而来的。大数据技术可促进交通管理模式的变革,让出行方案有据可依,让车辆管理更具科学型、规划性。
就在前不久,上海市科委发布了《上海推进大数据研究与发展三年行动计划(2013—2015年)》。该“行动计划”提出,上海将重点选取医疗卫生、食品安全、终身教育、智慧交通、公共安全、科技服务等具有大数据基础的领域,探索交互共享、一体化的服务模式,建设大数据公共服务平台,促进大数据技术成果惠及民众。随着“行动计划”提出,上海将凝聚大数据领域优势力量,研究大数据基础理论,攻克关键技术,研制大数据核心装备,形成大数据领域的核心竞争力,加速大数据资源的开发利用,推进行业应用,培育数据技术链、产业链、价值链,支撑智慧城市建设。
而在《智慧北京行动纲要》中,对于交通智能管理服务给出了详细的要求。建设全路网智能监控体系,完善交通智能控制体系,推动各类交通信息共享,开展与周边地区的协调联动,实现联动管理。提升车辆的智能化水平,推广车辆智能终端、不停车收费系统(ETC)、“电子绿标”等智能化应用,加强营运车辆的智能化管理和调度。这些应用的事实中大部分有赖于大数据技术的支撑。
宁波则利用大数据技术服务于智慧旅游,通过信息的收集和分析处理,推送旅游信息,甚至能够帮助游客解决旅游过程中可能遇到的各种问题。
从崭露头角到发挥真正的价值,大数据正在有的放矢地逐渐渗透进城市发展的方方面面中。这一波大数据的热潮将再次推动智慧城市建设进程继续提速。