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传统BP算法在设计的过程中存在着很多的缺陷,随着理论的不断完善和进步,传统BP算法结合神经网络算法以及遗传算法,可以弥补设计中的不足,本文提出一种二次训练的方法,其核心思想是通过加权,获得一种计算速度更快,流程时间更短的算法,以满足需求。
基于神经网络的遗传算法研究与分析
【摘 要】
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传统BP算法在设计的过程中存在着很多的缺陷,随着理论的不断完善和进步,传统BP算法结合神经网络算法以及遗传算法,可以弥补设计中的不足,本文提出一种二次训练的方法,其核心思想是通过加权,获得一种计算速度更快,流程时间更短的算法,以满足需求。
【机 构】
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大连理工大学
【出 处】
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网络安全技术与应用
【发表日期】
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2021年06期
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