【摘 要】
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茶叶的品种不同,其有机化学成分含量往往不同,其功效也是不尽相同的,因此,研究出一种简单、高效、识别率高的茶叶品种鉴别技术方法是十分有必要的。中红外光谱技术是一种快速
【机 构】
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滁州职业技术学院信息工程系,江苏大学京江学院,江苏大学电气信息工程学院,江苏大学机械工业设施农业测控技术与装备重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31471413),安徽省高等教育振兴计划人才项目“高校优秀青年人才支持计划”(皖教秘人[2014]181号),江苏省2017年大学生实践创新训练计划项目(201713986001Y),安徽省2016年质量工程项目(2016ckjh137)资助
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茶叶的品种不同,其有机化学成分含量往往不同,其功效也是不尽相同的,因此,研究出一种简单、高效、识别率高的茶叶品种鉴别技术方法是十分有必要的。中红外光谱技术是一种快速检测技术,在用中红外光谱仪采集得到的茶叶中红外光谱中含有噪声信号。为了对含噪声茶叶中红外光谱的准确分类以实现茶叶品种分类,将可能模糊C-均值聚类(P FCM)思想应用到K调和均值(KHM)聚类,设计出一种可能模糊K调和均值(PFKHM)聚类算法,计算出PFKHM的模糊隶属度、典型值和聚类中心。可能模糊K调和均值聚类能有效解决K调和均值聚类的噪
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