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针对一类具M—P型非线性离散神经网络模型，提出了当初值设定在振动型函数空间上时解的渐近行为问题．通过构造解的表达式，并利用不等式技巧，结合分析方法，获得了大阈值情形下系统唯一平衡点全局稳定性，进一步建立了临界阂值情形下初值不同的解趋于不同平衡点的充要条件．所得结果解决了文献中的相关问题．
非线性二元离散神经网络模型的渐近性
【摘 要】
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针对一类具M—P型非线性离散神经网络模型，提出了当初值设定在振动型函数空间上时解的渐近行为问题．通过构造解的表达式，并利用不等式技巧，结合分析方法，获得了大阈值情形下系统唯
【机 构】
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湖南大学数学与计量经济学院
【出 处】
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湖南大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2010年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10971057）
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