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设计应用于自助点餐平台的推荐系统模型,将用户的协同过滤推荐应用到推荐系统中,根据获取用户的点菜频率和用户查看菜单的模式构建用户—菜品评价矩阵,在计算用户对菜品兴趣度时增加季节作为权重系数,提高菜品推荐准确性,在推荐过程中通过获取用户特征信息和给菜品打标签解决冷启动的问题,并结合关联规则实现套餐推荐.