【摘 要】
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目的讨论北京市各年龄群体急救呼叫量与气象因素之间关系。方法利用描述性研究分析院前急救呼叫量特征,将不同年龄组别人群与气象因素相关联。采用回归分析方法对相关性进行分析。结果考虑全部天气变量,平均相对湿度、最大风速在大多数模型中均呈现显著效应。其中平均气压、平均气温、平均相对湿度、最大风速越高,则平均急危重症呼叫量越低。在所有年龄组别中60岁以上人群急危重症呼叫量受到天气影响最大P<0.01。此外,天气因素对于0-13岁低龄群体的影响不大,只有平均气温和平均相对湿度与呼叫量之前存在相关性,但P<0.05。14
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目的讨论北京市各年龄群体急救呼叫量与气象因素之间关系。方法利用描述性研究分析院前急救呼叫量特征,将不同年龄组别人群与气象因素相关联。采用回归分析方法对相关性进行分析。结果考虑全部天气变量,平均相对湿度、最大风速在大多数模型中均呈现显著效应。其中平均气压、平均气温、平均相对湿度、最大风速越高,则平均急危重症呼叫量越低。在所有年龄组别中60岁以上人群急危重症呼叫量受到天气影响最大P<0.01。此外,天气因素对于0-13岁低龄群体的影响不大,只有平均气温和平均相对湿度与呼叫量之前存在相关性,但P<0.05。14
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