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当前对在线手绘军标识别的研究通常以单个孤立的样本作为识别对象.在实际的笔式标绘应用中,以整幅手绘态势图作为对象进行分割和识别有助于保持用户思维连贯性,但对识别算法提出了更大的挑战.分析了手绘态势图的特点和分割难点,提出一种基于动态规划的分割和识别方法.通过基于最小生成树的笔画聚类对态势图进行粗分割;通过置信度转换和融合的方法综合利用单图符识别信息和几何信息,计算候选分割路径的评价准则;采用动态规划搜索最优分割路径.实验表明了方法的有效性,该方法有助于扩展草图识别的应用范围.