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针对在役斜拉桥索只能进行无损检测的特点，设计了基于漏磁检测的缆索缺陷检测系统。实测结果表明，缺陷产生的漏磁信号往往附有大量的噪声信号，导致信号特征不显著。为此，应用信号平滑、小波包差分超限滤波和BP神经网络模式识别等信号分析方法，对采集信息进行滤波处理，以获取比较显著的特征量化信号。仿真结果表明，经过滤波处理后的漏磁信号特征明显，为桥梁斜拉索的断丝缺陷检测和分析提供了可靠依据。