【摘 要】
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针对投影仪和相机的伽马非线性效应会使解包裹相位结果产生周期性误差的问题,提出一种基于均值模板的相位误差抑制方法。首先对解包裹相位进行傅里叶变换,计算出相位误差的周期值。之后,设计出长度可变的一维均值滤波模板,模板的长度与相位误差的周期相关。最终用此模板对解包裹相位进行均值滤波,消除周期性误差。实验结果显示,所提方法使解包裹相位的周期性误差平均减少94%,消除了采用结构光测量平坦物体深度信息时出现的
【机 构】
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武汉纺织大学电子与电气工程学院,湖北科技学院工程技术研究院,湖北香城智能机电产业技术研究院有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(51976199,51976198),湖北省科技计划项目(2019BEC206,2018ABA076),湖北省教育厅优秀青年科技创新团队项目(T201817)。
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针对投影仪和相机的伽马非线性效应会使解包裹相位结果产生周期性误差的问题,提出一种基于均值模板的相位误差抑制方法。首先对解包裹相位进行傅里叶变换,计算出相位误差的周期值。之后,设计出长度可变的一维均值滤波模板,模板的长度与相位误差的周期相关。最终用此模板对解包裹相位进行均值滤波,消除周期性误差。实验结果显示,所提方法使解包裹相位的周期性误差平均减少94%,消除了采用结构光测量平坦物体深度信息时出现的失真波纹,在没有复杂的数学模型和增加条纹图案的前提下提高了相位测量和深度信息测量的准确度,更适合于实际应用。
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