【摘 要】
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手写数据的非线性结构分析对于手写数据识别和手写签名认证具有重要意义.然而,手写数据通常具有较高维度,需要进行非线性降维处理.提出了一种改进的ISOMAP算法,提高了ISOMAP算法的效率,并将其应用于手写数据的非线性结构分析.实验结果表明,本算法具有较高的效率和准确性,手写数据具有潜藏的本征维度和非线性结构.
【机 构】
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山西师范大学物理与信息工程学院,山西太原030006
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手写数据的非线性结构分析对于手写数据识别和手写签名认证具有重要意义.然而,手写数据通常具有较高维度,需要进行非线性降维处理.提出了一种改进的ISOMAP算法,提高了ISOMAP算法的效率,并将其应用于手写数据的非线性结构分析.实验结果表明,本算法具有较高的效率和准确性,手写数据具有潜藏的本征维度和非线性结构.
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