【摘 要】
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针对资源受限的边缘计算系统中的隐私保护问题，提出一种面向边缘计算系统的隐私编码计算方案。对边缘设备存储资源受限的边缘计算过程进行分解与分析，根据用户的隐私保护需求建立隐私边缘计算模型。在此基础上，设计基于冗余的存储方案以及基于线性编码的计算方案，充分利用边缘设备的存储资源，解决边缘计算中的隐私保护问题并优化通信负载。实验结果表明，与其它方案相比，该方案能有效降低边缘计算系统中结果返回的通信负载。
【基金项目】
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苏州市科技发展计划基金项目（SNG2020073、SS202023）； 江苏高校优势学科建设工程基金项目（NH11800120）；
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针对资源受限的边缘计算系统中的隐私保护问题，提出一种面向边缘计算系统的隐私编码计算方案。对边缘设备存储资源受限的边缘计算过程进行分解与分析，根据用户的隐私保护需求建立隐私边缘计算模型。在此基础上，设计基于冗余的存储方案以及基于线性编码的计算方案，充分利用边缘设备的存储资源，解决边缘计算中的隐私保护问题并优化通信负载。实验结果表明，与其它方案相比，该方案能有效降低边缘计算系统中结果返回的通信负载。
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