论文部分内容阅读
基于小波分析良好的时频功能，分析了汽轮机转子振动信号的连续小波变换系数，利用图像处理与识别技术中的统计特征参数——矩向量来描述连续小波变换灰度图，并将其应用于汽轮机转子振动故障信号的特征提取之中。然后，对几种典型振动及一些耦合振动故障的信号进行了分析与计算，结果表明灰度图的矩向量可以较好地展现小波灰度图的局部化信息，能够有效地提取信号的特征，可以利用其来区分振动故障。