【摘 要】
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生活中存在很多随时间推进而形成的事件序列,比如用户在购物网站上随时间而进行的浏览事件,以及病人随时间而呈现出的各种病症.如果能从这些海量的事件序列中发现规律,找出具
【机 构】
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湖北科技学院 计算机科学与技术学院,湖北 咸宁,437100武汉大学 国际软件学院,武汉,430072;
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生活中存在很多随时间推进而形成的事件序列,比如用户在购物网站上随时间而进行的浏览事件,以及病人随时间而呈现出的各种病症.如果能从这些海量的事件序列中发现规律,找出具有代表性的事件序列模型,并能合理推断序列中的各个独立阶段过程事件,这将具有非常大的理论和实际意义.针对此问题,提出一种从事件序列中发现一般阶段过程模型的方法.首先,详细介绍了本文所用的模型,包括阶段过程模型和事件序列类型模型推断.最后,利用本文所介绍的数据集,通过两大组实验验证了本文模型在预测精度和时间成本方面都具有很好的性能.
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