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研究了＂云计算＋端智能＂的架构,基于卷积神经网络,设计开发了作物营养诊断服务系统。用户通过微信小程序拍摄或选择作物图片上传到云计算服务器进行图像识别,即可获得作物营养诊断结果和缺素矫治方案。结果表明：该系统拥有良好的在线诊断能力,提高了作物营养诊断的效率和效果。
作物营养拍照诊断服务系统设计与开发
【摘 要】
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研究了＂云计算＋端智能＂的架构,基于卷积神经网络,设计开发了作物营养诊断服务系统。用户通过微信小程序拍摄或选择作物图片上传到云计算服务器进行图像识别,即可获得作物营养诊
【机 构】
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江西生物科技职业学院,余干县农业局,江西省土壤肥料技术推广站,南昌市粮油生产管理站,兴国县土壤肥料工作站,上海大果信息科技有限公司,江西师范大学,丰城市农业技术推广中心
【出 处】
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江西农业学报
【发表日期】
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2018年8期
【基金项目】
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国家重点研发计划（2017YFD0301603）, 江西省农牧渔业科研计划
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