【摘 要】
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[目的/意义]分析我国网络舆情热点话题分布及其演化特征规律,可以有效揭示舆论热点话题走向,对加强网络舆情监管、引导网络舆情和提供舆情治理意见具有一定的意义。[方法/过程]爬取、处理新浪微博2020年-2022年的热搜数据作为研究对象,基于LDA模型进行话题识别得到近三年我国网络舆情热点话题;然后综合文本挖掘、情绪计算、数理统计和可视化方法对网络舆情热点话题演化特征进行系统性挖掘与可视化分析。[结果
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于主题扩散演化滞后的研究前沿识别及趋势预测研究”(项目编号:72104110); 江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究面上项目“学科领域知识生长中的研究主题扩张与收敛模式研究”(编号:1020220570)研究成果之一;
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[目的/意义]分析我国网络舆情热点话题分布及其演化特征规律,可以有效揭示舆论热点话题走向,对加强网络舆情监管、引导网络舆情和提供舆情治理意见具有一定的意义。[方法/过程]爬取、处理新浪微博2020年-2022年的热搜数据作为研究对象,基于LDA模型进行话题识别得到近三年我国网络舆情热点话题;然后综合文本挖掘、情绪计算、数理统计和可视化方法对网络舆情热点话题演化特征进行系统性挖掘与可视化分析。[结果/结论]研究发现,2020年-2022年我国网络舆情热点话题主要有家庭生活、情感关系、社会事件、体育运动、娱乐综艺、疫情防控和国际关系等七大话题,呈现出重大突发事件驱动,网络回应提升热度,疫情进展左右走势等显著演化特征。[创新/局限]本文研究对于我国相关部门加强网络舆情信息监管,正确引导网络舆情走向等工作具有一定参考借鉴意义,但微博热搜仅保留了每日热度值前50的数据,可能会在一定程度上影响研究结果的准确性。
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