基于空间定位的聚类算法在电信业客户划分中的应用

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随着电信市场竞争的不断加剧,电信企业传统的营销模式正在向主动、精确营销模式转变。因此,客户划分显得至关重要。采用数据挖掘中聚类的方法对电信业的客户进行划分,在比较了现有聚类算法计算复杂度普遍较高的的基础上,采用了一种基于空间定位的方法,将客户数据对象映射到特征空间中,并利用空间立方体的某些特殊顶点定位任意数据,通过计算数据点与空间立方体顶点群的距离差异,完成聚类过程。为了适合电信业客户的特殊性质,改进对客户属性数据的处理过程。通过电信客户的数据实验结果表明,算法的时间复杂度降至0(N)级别。
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