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传统的推理方式存在推理效率低和冲突消解问题，提出一种新的解决这一问题的方法，即由正向神经网络推理和反向逻辑推理所组成的混合推理系统。利用神经网络所具有的并行性，可学习性、知识可存储性不但可以解决推理冲突，而且还可以利用并行性提高推理的收敛速度和推理效率，为了说明问题，设计了一个实验系统经实验取得了较理想的效果，并有实用性。