【摘 要】
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轨道交通引起的环境振动测试数据中混杂着暗振动的成分。提出了一种去除暗振动的自适应神经模糊推理系统（adaptive neuro-fuzzy inference system,简称ANFIS）法,阐述了其基本原
【机 构】
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北京交通大学土木建筑工程学院,中铁第四勘察设计院集团有限公司,金丽温铁路有限责任公司
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轨道交通引起的环境振动测试数据中混杂着暗振动的成分。提出了一种去除暗振动的自适应神经模糊推理系统（adaptive neuro-fuzzy inference system,简称ANFIS）法,阐述了其基本原理,给出了该法的具体实现步骤。通过一条列车引起的地面振动加速度时程与一条暗振动加速度时程叠加得到现场实测振动加速度时程,采用提出的ANFIS法及其他几种已有方法对该算例进行了去除暗振动的计算,并进行了对比分析。几种方法计算的时程均方根误差分别为：谱幅值修正法0.414mm/s~2,自功率谱法0.363
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