美能源部弹性工业控制系统网络测试(CyTRICS)项目、能源行业及供应链安全政策分析

来源 :新型工业化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yehyuan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文首先介绍了弹性工业控制系统网络测试(CyTRICS)项目的运营机制和创新模式,及其在合作厂商发展、重点项目推进、漏洞测试成果等方面的最新进展,进而结合美国能源行业及供应链安全相关政策,提出我国应积极借鉴CyTRICS项目运营经验,不断完善工业信息安全漏洞管理工作机制,持续推进供应链安全体系建设的启示建议.
其他文献
在网络通信技术和安全防护技术不断更新发展的大环境下,如何解决工业网络安全管理平台瓶颈,为工业企业的安全管理更好的创造价值,须从大数据分析角度去解决这个问题,实现基于大数据分析的工业企业网络安全管理.我国经过十多年的信息与网络安全建设,企业和组织已经从网络安全的局部建设进入到了IT+OT的整体优化阶段,更加强调从生产业务系统安全风险的角度入手,而非从单一安全威胁和防御机制的角度去管理生产系统安全.要做好安全管理工作,就需要一套相应的安全管理技术支撑手段.本文重点解读如何大数据安全角度出发,基于大数据分析检测
智慧地铁是智慧城市发展的重要组成部分,已成为5G网络建设的重要场景之一.由于应用场景的特殊性及重要性,在具体的5G网络建设中,保障系统通信的信息安全显得尤为重要.文章主要是对地智慧地铁领域5G安全相关风险进行分析,并研究5G网络安全防护体系安全理念,以指导后期的5G网络在智慧地铁安全技术及体系建设工作.
目前国内外智能网联示范区和车联网项目路侧基础实施大多采用有线方式进行回传,存在施工难度大、施工成本高、施工周期长等缺点.武汉智能网联汽车示范区位于武汉开发区智慧生态城园区,该示范区采用国内首张SA组网的大规模5G商用网,实现C-V2X多场景的测试验证,率先实现自动驾驶应用的商业化落地,建立了人、车、路、网、云的智慧交通管理体系,通过应用驱动城市基础设施建设,形成智能网联的全新生态体系.本文介绍了在国家智能网联汽车(武汉)示范区二期项目中采用5G专网进行无线回传的技术方案,并对主要网络性能指标进行系统的测试
对浆液循环泵进行优化操作指导,有利于提高脱硫系统的经济性.本文提出采用聚类算法对浆液循环泵运行数据进行工况划分,并建立工况库,在系统运行时,基于工况库采用径向基神经网络算法预测工况类型以及最低能耗值,以实现浆液循环泵的运行优化,通过实验数据对该方法进行验证,结果显示节能效果较好.
电子皮带秤在烟草制丝线生产中起着非常重要的作用,随着工艺质量要求的提高,电子秤运行的稳定性和计量的精确性越来越受到关注.文章针对电子皮带秤传动装置动力轴更换困难的问题,研究出了一种结构简单、便于更换的新型传动装置,包括底架、移动板、传动机构等部件,通过销钉控制动力轴和两个安装块的固定与拆卸,方便实用,并且通过转动螺纹杆能够使螺纹杆顶着接触块,从而使皮带辊紧紧与皮带贴紧来对皮带进行张紧.
为解决复杂场景下离散事件系统动态性高引起的分析困难问题,提出了一种基于着色Petri网的离散事件动态系统建模方法.该方法首先对系统进行信息流分析并建立UML模型,然后根据规则将UML模型映射为Petri网模型,再对Petri网模型进行分层并添加颜色集,建立系统的着色Petri网模型.在向着色Petri网模型转换时,首先将动态系统分解为顶层模型和子模型;然后定义不同的颜色集,用来表示系统运行过程中的指令和状态等信息,减少库所和变迁的使用量;接着对子模型的变迁加载守卫条件和时间戳,使模型能够处理系统的并发和顺
本文针对城市轨道交通综合监控系统中业务数据包小、实时性高、可靠性高的特点,充分分析系统中数据安全问题,提出基于比特和字节的随机性检测方法,来区分明文数据和密文数据,降低检测失败的概率(误报率),对于轨道交通综合监控系统中数据的保密性与完整性检测提供方法依据.
在数字化社会背景下,应急管理信息系统在应对各类重大突发事件,协调各方力量有效开展风险态势感知、信息报送通报、权威信息发布、网络舆论引导、应急指挥协调、恢复重建等方面发挥着关键的作用,作者通过跟踪、分析我国在本次新型冠状病毒肺炎防控工作进展及相关材料,综合分析信息化作用,总结不足,为国家下一步建设国家级应急信息管理系统提出了意见建议.
单元生产是成组技术和精益生产融合发展的一种生产方式.其中加工机器与技术人员共同调度是单元生产中一个重要的问题,因此本文结合了Seru生产方式的优点与单元制造系统中的独立作业优势,设计了一个同时考虑人机共同加工零件的单元调度的模型,多能工的加入,使得整个系统的生产更加快速,以实现最小化完工时间.为了求解这个模型,本文提出了离散仿真集成的遗传算法,计算结果表明,离散仿真集成的遗传算法在合理的时间内表现良好,并对比了蚁群优化算法,在求解本文问题上得到了良好的结果.
当今社会生产力不断发展,传统生产作业方式已无法适应社会需求,因此柔性作业逐渐成为主流的生产作业方式.本文针对柔性作业车间调度问题,以最大完工时间最小化为优化目标,搭建整数规划模型,并建立蚁群算法对模型进行求解.结果显示通过优化模型能够有效地降低柔性作业车间调度中的最大完工时间,验证了模型与算法的实用性和价值.