【摘 要】
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针对我国目前制造业仅有设备远程监控大数据、电子商务大数据,根本不能满足制造业转型升级需要的现状,提出开展制造业大数据顶层设计的思路.进行制造业大数据清单分析,提出了
【机 构】
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浙江大学机械工程学院工业工程中心,中国标准化研究院,阿里巴巴中国网络技术有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51175463);国家自然科学基金重点资助项目(71132007);国家863计划资助项目(2013AA040602);浙江省自然科学基金资助项目(LZ15E050003)
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针对我国目前制造业仅有设备远程监控大数据、电子商务大数据,根本不能满足制造业转型升级需要的现状,提出开展制造业大数据顶层设计的思路.进行制造业大数据清单分析,提出了大数据的建立、有序化、结构化和集成应用等内容,包括制度设计、标准设计、平台设计、关键技术攻关等.研究了基于大数据的创新模式、大批量定制模式、制造服务模式和绿色制造模式等,并提出了我国制造业大数据顶层设计的组织实施方法.
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