论文部分内容阅读
摘要：随着我国经济实力的不断增长，传统的电网已经无法满足人们的用电需求，并且在传统的电网系统中还存在一些在配电、变压和发电等工作中仍然存在一些问题，因此对传统的电网进行改革是供电企业提高业务质量的最佳途径，只有利用电力大数据建立智能电网电力系统，才能实现智能电网的供电自动化，为电力企业的可持续发展提供保障。
关键词：电力大数据;智能电网;发展
引言：智能电网不仅可以协调输电成本、电压变换、发电出力、配网服务、用电需求等各个方面的影响因素，在保证电网稳定运行的同时降低各方面的成本，不仅提高了企业资源的利用率，而且还提高了企业的运营成果和服务质量。互联网是大数据的核心，电力大数据不仅可以保证电网的安全运行，而且还可以为企业节省人力成本和物力成本。因此改变传统的电网运行模式，构建智能电网才能促进电力企业的进一步发展。
1电力大数据是智能电网建设的核心
1.1智能电网的发展前景
现阶段我国应用智能电网的范围不够全面，因此智能电网的下一步发展目标就是形成全球智能电网，在扩大智能电网投资规模的同时实现城乡配电网的智能化。通过小型风力发电和太阳能发电等环保发电形式，将智能化发电分布到每一个地区，全面实现城乡配电网的智能化，大数据技术是实现这一目标的重要基础。
1.2大数据技术的重要性
大数据技术是推动智能电网发展的关键动力，加强电力大数据技术的应用是为电力企业的可持续发展提供保障的重要基础，更对智能电网的构建产生了深远的影响。电力系统相对于其他系统来说较为复杂，主要体现在生产、输送、分配和使用等方面与其他系统截然不同。因为电能的生产量和传输量必须与电能的消耗量相同，生产、传输工作应与电能消耗工作同时进行，三者之间达成动态平衡。并且由于电力系统所产生的电能无法长时间保存，而且还会受到天气等各个方面的自然因素影响，所以应用电力大数据可以对以上数据进行整合和分析，是构建智能电网的关键。
1.3大数据技术对智能电网的影响
现阶段我国已经全面建设智能电网，因此为了智能电网可以深入推广，在电力系统应用智能调度、配电自动化、和厂商协调等技术时需要电力大数据的支持。在进行发电、输电、变电、配电、用电、调度等工作的过程中，需要电力大数据对各项环节进行调节从而保证建设运行服务营销等各项业务的顺利开展。电力大数据可以对进行各项工作时所产生的大量数据进行整合处理，优化了传统数据处理方式在面临海量数据时出现紊乱甚至崩溃的缺点。因此现阶段利用电力大数据对智能电网所产生的海量数据进行处理，是促进电子信息智能化进一步发展的有效途径。
1.4大数据在智能电网中的应用
传统的发电方式在发电、变电、配电、用电、调度的过程中会受到不同程度的自然因素的影响，电力大数据不仅可以对灾害进行预警，还可以对电力设备的数据进行实时监控，将设备的运行状况和故障次数等重要信息进行整合，在一定程度上减轻了工作人员的负担。这样不仅可以减少人工排查故障原因的时间，还提高了电力系统的运行效率。现阶段大数据技术在互联网和电商平台等多个领域的应用程度已经非常深入，但在电力行业对大数据技术的利用还停留在表面的数据处理阶段，电力企业利用大数据技术发挥其在智能电网建设过程中的作用，全面推进电力行业发展。
2电力大数据的应用前景
2.1提升负荷预测能力
在電网规划方面，利用数据提取技术对电力大数据进行整合和分析，不仅可以了解用电负荷的分布情况和运行规律，还可以对负荷进行预测，从根本上提高预测的准确度。由于企业的市场开拓能力会影响企业的发展前景，所以利用电力大数据系统，对信息进行分析和预测可以更好的满足日益增长的电力生产需求并且提高企业发展速度。
2.2提升现场安全管理能力
人工智能系统可以对现场的施工情况和检修情况的现场信息进行采集并且传输到大数据系统，大数据技术可以对采集来的信息进行分析和判断，对现场情况进行计算和识别，实现实时监控施工现场和排除安全隐患的目的。现阶段电网系统已经从传统的人工电网系统转变为智能电网系统，并且与互联网和能源互联网结合，促进智能电网的进一步发展。
2.3提高新能源调度管理能力
电力大数据技术可以对太阳能和风能等绿色能源进行分析，结合自然规律减少人力和物力的损耗，提高能源利用率。现阶段我国部分地区已经开始实行利用绿色能源并进行发电和供电的运行模式，这不仅可以减少对不可再生资源的消耗，还可以保护环境提高新能源利用率。利用大数据技术对绿色能源的开采和利用为电力企业的可持续发展提供保障。
2.4提升状态检修管理能力
由于电力设备存在检修和运行健康度等问题会对智能电网的正常运行产生影响，因此利用大数据技术对不可控因素进行实时分析，根据采集的信息制定相应的检修计划，不仅可以减轻检修工作的负担，还可以促进后期维护工作的发展。目前台风，地震等自然灾害频繁发生，已经对智能电网的运行工作产生了影响，造成了部分设备出现故障甚至停运等现象。利用大数据技术对天气、台风、地震等自然因素进行分析可以在一定程度上避免事故的发生，减少设备的损坏率，为智能电网的安全运行提供保障。
2.5提高对用电行为的分析能力
电力企业的业务种类繁多主要有用电安全检查、客户关系管理、电费计量、电费计算等一系列的相关工作，这些工作目前主要是由人工来完成，这不仅大大降低了工作效率，在出现问题可提供的解决方案也具有一定的局限性。应用大数据技术，不仅可以对客户的用电信息进行实时监控，而且还大幅度的缩短了数据分析周期。通过利用大数据技术不仅可以减轻工作人员的工作负担，还可以针对不同客户提供专门的定制服务，从根本上提高企业的工作效率和服务质量。
结束语：智能电网是目前面临我国庞大用电量的最佳运行模式，只有不断的进行技术革新才能保证智能电网的稳定运行，满足我国日益增长的用电需求。因此利用电力大数据技术，可以从多方面提高智能电网的工作效率，促进智能电网的进一步发展，为电力企业的进一步发展提供保障。
参考文献：
[1]彭小圣，邓迪元，程时杰，文劲宇，李朝晖，牛林.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].中国电机工程学报，2015，3503：503-511.
[2]李莉华，徐志宇，尤鸣宇.面向未来智能电网的电力大数据交易[J].经营与管理，2018，02：121-124.
[3]柳伟，洪小龙.面向智能电网的电力大数据分析技术[J].安徽电力，2018，3503：1-2.
[4]陈云.分布式电力大数据计算分析平台设计与实现[D].电子科技大学，2016.
关键词：电力大数据;智能电网;发展
引言：智能电网不仅可以协调输电成本、电压变换、发电出力、配网服务、用电需求等各个方面的影响因素，在保证电网稳定运行的同时降低各方面的成本，不仅提高了企业资源的利用率，而且还提高了企业的运营成果和服务质量。互联网是大数据的核心，电力大数据不仅可以保证电网的安全运行，而且还可以为企业节省人力成本和物力成本。因此改变传统的电网运行模式，构建智能电网才能促进电力企业的进一步发展。
1电力大数据是智能电网建设的核心
1.1智能电网的发展前景
现阶段我国应用智能电网的范围不够全面，因此智能电网的下一步发展目标就是形成全球智能电网，在扩大智能电网投资规模的同时实现城乡配电网的智能化。通过小型风力发电和太阳能发电等环保发电形式，将智能化发电分布到每一个地区，全面实现城乡配电网的智能化，大数据技术是实现这一目标的重要基础。
1.2大数据技术的重要性
大数据技术是推动智能电网发展的关键动力，加强电力大数据技术的应用是为电力企业的可持续发展提供保障的重要基础，更对智能电网的构建产生了深远的影响。电力系统相对于其他系统来说较为复杂，主要体现在生产、输送、分配和使用等方面与其他系统截然不同。因为电能的生产量和传输量必须与电能的消耗量相同，生产、传输工作应与电能消耗工作同时进行，三者之间达成动态平衡。并且由于电力系统所产生的电能无法长时间保存，而且还会受到天气等各个方面的自然因素影响，所以应用电力大数据可以对以上数据进行整合和分析，是构建智能电网的关键。
1.3大数据技术对智能电网的影响
现阶段我国已经全面建设智能电网，因此为了智能电网可以深入推广，在电力系统应用智能调度、配电自动化、和厂商协调等技术时需要电力大数据的支持。在进行发电、输电、变电、配电、用电、调度等工作的过程中，需要电力大数据对各项环节进行调节从而保证建设运行服务营销等各项业务的顺利开展。电力大数据可以对进行各项工作时所产生的大量数据进行整合处理，优化了传统数据处理方式在面临海量数据时出现紊乱甚至崩溃的缺点。因此现阶段利用电力大数据对智能电网所产生的海量数据进行处理，是促进电子信息智能化进一步发展的有效途径。
1.4大数据在智能电网中的应用
传统的发电方式在发电、变电、配电、用电、调度的过程中会受到不同程度的自然因素的影响，电力大数据不仅可以对灾害进行预警，还可以对电力设备的数据进行实时监控，将设备的运行状况和故障次数等重要信息进行整合，在一定程度上减轻了工作人员的负担。这样不仅可以减少人工排查故障原因的时间，还提高了电力系统的运行效率。现阶段大数据技术在互联网和电商平台等多个领域的应用程度已经非常深入，但在电力行业对大数据技术的利用还停留在表面的数据处理阶段，电力企业利用大数据技术发挥其在智能电网建设过程中的作用，全面推进电力行业发展。
2电力大数据的应用前景
2.1提升负荷预测能力
在電网规划方面，利用数据提取技术对电力大数据进行整合和分析，不仅可以了解用电负荷的分布情况和运行规律，还可以对负荷进行预测，从根本上提高预测的准确度。由于企业的市场开拓能力会影响企业的发展前景，所以利用电力大数据系统，对信息进行分析和预测可以更好的满足日益增长的电力生产需求并且提高企业发展速度。
2.2提升现场安全管理能力
人工智能系统可以对现场的施工情况和检修情况的现场信息进行采集并且传输到大数据系统，大数据技术可以对采集来的信息进行分析和判断，对现场情况进行计算和识别，实现实时监控施工现场和排除安全隐患的目的。现阶段电网系统已经从传统的人工电网系统转变为智能电网系统，并且与互联网和能源互联网结合，促进智能电网的进一步发展。
2.3提高新能源调度管理能力
电力大数据技术可以对太阳能和风能等绿色能源进行分析，结合自然规律减少人力和物力的损耗，提高能源利用率。现阶段我国部分地区已经开始实行利用绿色能源并进行发电和供电的运行模式，这不仅可以减少对不可再生资源的消耗，还可以保护环境提高新能源利用率。利用大数据技术对绿色能源的开采和利用为电力企业的可持续发展提供保障。
2.4提升状态检修管理能力
由于电力设备存在检修和运行健康度等问题会对智能电网的正常运行产生影响，因此利用大数据技术对不可控因素进行实时分析，根据采集的信息制定相应的检修计划，不仅可以减轻检修工作的负担，还可以促进后期维护工作的发展。目前台风，地震等自然灾害频繁发生，已经对智能电网的运行工作产生了影响，造成了部分设备出现故障甚至停运等现象。利用大数据技术对天气、台风、地震等自然因素进行分析可以在一定程度上避免事故的发生，减少设备的损坏率，为智能电网的安全运行提供保障。
2.5提高对用电行为的分析能力
电力企业的业务种类繁多主要有用电安全检查、客户关系管理、电费计量、电费计算等一系列的相关工作，这些工作目前主要是由人工来完成，这不仅大大降低了工作效率，在出现问题可提供的解决方案也具有一定的局限性。应用大数据技术，不仅可以对客户的用电信息进行实时监控，而且还大幅度的缩短了数据分析周期。通过利用大数据技术不仅可以减轻工作人员的工作负担，还可以针对不同客户提供专门的定制服务，从根本上提高企业的工作效率和服务质量。
结束语：智能电网是目前面临我国庞大用电量的最佳运行模式，只有不断的进行技术革新才能保证智能电网的稳定运行，满足我国日益增长的用电需求。因此利用电力大数据技术，可以从多方面提高智能电网的工作效率，促进智能电网的进一步发展，为电力企业的进一步发展提供保障。
参考文献：
[1]彭小圣，邓迪元，程时杰，文劲宇，李朝晖，牛林.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].中国电机工程学报，2015，3503：503-511.
[2]李莉华，徐志宇，尤鸣宇.面向未来智能电网的电力大数据交易[J].经营与管理，2018，02：121-124.
[3]柳伟，洪小龙.面向智能电网的电力大数据分析技术[J].安徽电力，2018，3503：1-2.
[4]陈云.分布式电力大数据计算分析平台设计与实现[D].电子科技大学，2016.