【摘 要】
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引入基于PRESS准则选取预报因子的逐步算法做小麦年景预测,并与逐步回归、多层递阶法作了对比分析。预测结果表明,逐步算法和多层递阶法优于逐步回归。将逐步算法挑选的因子用于多层
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引入基于PRESS准则选取预报因子的逐步算法做小麦年景预测,并与逐步回归、多层递阶法作了对比分析。预测结果表明,逐步算法和多层递阶法优于逐步回归。将逐步算法挑选的因子用于多层递阶,预测结果更好。
This paper introduces a step-by-step algorithm based on PRESS criteria to select the forecasting factors and forecasts wheat years. The results are compared with stepwise regression and multi-level method. The prediction results show that step-by-step algorithm and multi-level hierarchical method are better than stepwise regression. The factor selected by the step-by-step algorithm is used for multilevel regression and the prediction result is better.
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