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为有效提高机加工艺的生产效率并适当采用铣削用量,建立以加工时间为目标函数,铣削参数为变量,零件表面粗糙度,机床有效功率为约束条件.通过改进传统遗传算法的编码方式以及适应度函数来对铣削参数进行优化,实验结果表明,改进的遗传算法具有较快的收敛性,适应性也显著提高,加工时间、切削深度等有所改善.
基于遗传算法的机加工艺铣削参数优化
【摘 要】
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为有效提高机加工艺的生产效率并适当采用铣削用量,建立以加工时间为目标函数,铣削参数为变量,零件表面粗糙度,机床有效功率为约束条件.通过改进传统遗传算法的编码方式以及
【机 构】
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261000,潍柴动力股份有限公司企业管理与信息化部 山东 潍坊300401,河北工业大学 经济管理学院 天津;266000,青岛海大新星计算机工程中心 山东 青岛;
【出 处】
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数字化用户
【发表日期】
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2017年50期
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