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给出了一种新的基于神经网络的混沌控制方法。用多变量插值的径向基函数神经网络构建遗传算法对系统进行混沌控制,并提出了具体的学习算法。计算机仿真表明该算法网络学习的速度快,并且良好的设计能够成功地避免局部极小问题。
一种新的基于神经网络的混沌控制方法研究
【摘 要】
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给出了一种新的基于神经网络的混沌控制方法。用多变量插值的径向基函数神经网络构建遗传算法对系统进行混沌控制,并提出了具体的学习算法。计算机仿真表明该算法网络学习的
【机 构】
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武汉理工大学,许昌职业技术学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2010年25期
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