小麦品质模糊信息综合评价研究

来源 :西安联合大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zzj0926

【摘要】

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根据模糊数学原理,提出利用变异系数赋权、信息量赋权与距优平方和赋权3种变异性信息权重分配方法对小麦品质进行模糊综合评价.对陕西省7个育成小麦品种(系)品质综合评判结果

【作者】

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白世斌马云彤

【机构】

：

西北农林科技大学农学院

【出处】

：

西安联合大学学报

【发表日期】

：

2003年4期

【关键词】

：

小麦品质性状变异性信息模糊评价 wheat quality character variability information fuzzy eval

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根据模糊数学原理,提出利用变异系数赋权、信息量赋权与距优平方和赋权3种变异性信息权重分配方法对小麦品质进行模糊综合评价.对陕西省7个育成小麦品种(系)品质综合评判结果为:λ＞0.65,为优质小麦品种,包括高优503、陕160、小偃6号、大粒878、陕优225.λ＜0.6,为低筋粉专用小麦品种,包括小偃7号、秦发12号、陕354、荔丰3号.

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