【摘 要】
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为快速、准确检测生菜叶内的磷含量,提出了应用光谱技术结合化学计量法无损检测生菜叶内磷含量的方法.通过获取不同施磷量下生菜叶片于波长350～2 500 nm处的反射光谱,对光谱数
【机 构】
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江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室,镇江212013
【出 处】
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国际农业与生物系统工程学会第十八届世界大会暨中国农业机械学会第十次全国会员代表大会
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为快速、准确检测生菜叶内的磷含量,提出了应用光谱技术结合化学计量法无损检测生菜叶内磷含量的方法.通过获取不同施磷量下生菜叶片于波长350～2 500 nm处的反射光谱,对光谱数据进行5点平滑和一阶导数变换后,利用联合区间偏最小二乘算法(siPLS)提取了与生菜叶磷元素相关的4个特征波段,即950～1 070 nm,1430～1 549nm,1906～2025nm和2 144～2 263 nm.进一步利用连续投影算法(SPA)对全光谱波段和4个特征波段进行特征波长提取,分别筛选出变量63个和25个.分别对4个特征波段、63个和25个特征波长进行主成分降维,当主成分数分别为7、5和4时,隐含层神经元数分别为7、5和3时,建立了siPLS+BPANN,SPA+BPANN,siPLS+SPA+BPANN生菜叶磷含量检测模型.研究结果表明:siPLS+SPA+BPANN模型的预测结果优于其他模型,验证集相关系数为0.911,验证均方根误差为479 mg/kg.
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