基于灰色预测的陕西省毕业生就业率研究

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目前学者采用各种方法预测大学生就业率随时间的变化趋势。叶苗提出一种利用大数据分析的学生就业率估计模型,该模型为调整大学生就业政策和措施提供了有效的理论依据;郭玮娜构建了毕业生就业率区间情景预测模型,以此来确定每种情景发生的区间概率、就业率的区间增长率,从而预测未来的就业率区间值;此外,张稳等研究利用回归分析和曲线拟合的方法,先建模后评估,实现了就业率的预测。以上预测方法大都需大量的样本数据才能达到高精度的模拟,在此情况下,灰色系统理论对少数据、贫信息系统进行预测有着不可替代的作用。
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