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Ｋ－平均算法属于聚类分析中的动态聚类法，但其聚类效果受初始聚类分类或初始点的影响较大，本文提出一种遗传算法（ＧＡ）来进行近优初始分类。以内部聚类准则作为评价指标，实验结果表明，该算法明显好于Ｋ－平均算法。
用遗传算法改进聚类分析中的K—平均算法
【摘 要】
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Ｋ－平均算法属于聚类分析中的动态聚类法，但其聚类效果受初始聚类分类或初始点的影响较大，本文提出一种遗传算法（ＧＡ）来进行近优初始分类。以内部聚类准则作为评价指标，实验结果表明，该算
【机 构】
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沈阳东北大学自动控制系
【出 处】
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数理统计与应用概率
【发表日期】
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1997年4期
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