【摘 要】
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随着新能源发电技术的不断发展,风力发电技术受到全球的广泛关注.而风电场在运行时,场内有功输出的不确定性以及无功调节装置间响应时间的差异导致系统电压控制困难的问题还尚未得到有效解决.因此,制定一种基于鲁棒优化的风电场分层电压优化控制策略以提高电压控制效果用以解决此类问题.首先,为了应对风电功率不确定性,利用日前风电功率预测数据在日前优化阶段建立鲁棒优化模型,该阶段在“最恶劣”的场景下,通过对离散无功补偿装置和风机的无功出力进行协同优化,得到离散无功补偿装置的次日投切计划.其次,利用超短期风电功率预测数据以及
【机 构】
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广东电网有限责任公司电力科学研究院,广东电网有限责任公司电能质量重点实验室,西南交通大学电气工程学院
【出 处】
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天津大学学报:自然科学与工程技术版
【基金项目】
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广东电网有限责任公司科技资助项目(GDKJXM20193404).
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随着新能源发电技术的不断发展,风力发电技术受到全球的广泛关注.而风电场在运行时,场内有功输出的不确定性以及无功调节装置间响应时间的差异导致系统电压控制困难的问题还尚未得到有效解决.因此,制定一种基于鲁棒优化的风电场分层电压优化控制策略以提高电压控制效果用以解决此类问题.首先,为了应对风电功率不确定性,利用日前风电功率预测数据在日前优化阶段建立鲁棒优化模型,该阶段在“最恶劣”的场景下,通过对离散无功补偿装置和风机的无功出力进行协同优化,得到离散无功补偿装置的次日投切计划.其次,利用超短期风电功率预测数据以及
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