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探讨了矿井构造定量评价的人工神经网络方法,结合东坡井田讨论了BP模型的输入层、隐含层和输出层的构置和优选等问题,利用东坡井田已知资料使用有序地质量最优分割方法和插值法得到学习样本,经过学习样本的训练,对未知单元进行评价.
基于人工神经网络的矿井构造定量评价
【摘 要】
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探讨了矿井构造定量评价的人工神经网络方法,结合东坡井田讨论了BP模型的输入层、隐含层和输出层的构置和优选等问题,利用东坡井田已知资料使用有序地质量最优分割方法和插值
【机 构】
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西安科技学院地质系
【出 处】
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中国煤田地质
【发表日期】
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2001年3期
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