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当前很多城市将智能交通作为缓解城市交通拥堵、提高交通服务水平的主要方向,然而进一步深化交通系统的诱导与管理面临自动化程度低、难以体现道路交通与诱导相互作用等诸多问题。本研究以历史人工诱导信息和实时交通流数据作为输入数据,提出了一种诱导策略自动生成方法和系统框架,可为城市交通管理部门快速发布诱导信息提供建议和策略方案。