【摘 要】
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为有效评估煤矿瓦斯爆炸风险，提出了一种基于解释结构模型（ISM）和贝叶斯网络（BN）的瓦斯爆炸风险评估方法；首先利用扎根理论对65起典型瓦斯爆炸事故案例进行3级编码，提取出13个瓦斯爆炸风险致因因素；其次通过解释结构模型建立贝叶斯网络结构，引入云模型计算贝叶斯网络节点的先验概率和条件概率，并将概率值导入GeNie软件中进行贝叶斯网络参数学习，对煤矿瓦斯爆炸发生可能性进行评价；最后对贝叶斯网络模型进
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51974238）；
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为有效评估煤矿瓦斯爆炸风险，提出了一种基于解释结构模型（ISM）和贝叶斯网络（BN）的瓦斯爆炸风险评估方法；首先利用扎根理论对65起典型瓦斯爆炸事故案例进行3级编码，提取出13个瓦斯爆炸风险致因因素；其次通过解释结构模型建立贝叶斯网络结构，引入云模型计算贝叶斯网络节点的先验概率和条件概率，并将概率值导入GeNie软件中进行贝叶斯网络参数学习，对煤矿瓦斯爆炸发生可能性进行评价；最后对贝叶斯网络模型进行敏感性分析和诊断推理，分析诱发煤矿瓦斯爆炸的关键致因因素，并提出相应对策措施。以山西某矿为例进行评价方法应用，结果表明：除瓦斯超限和产生点火源2个瓦斯爆炸必要条件之外，煤尘爆炸、通风系统缺陷、瓦斯涌出、机电设备火花、煤自燃、设备失爆、违规爆破等因素是煤矿瓦斯爆炸的关键致因因素，且导致这些关键致因因素发生的深层原因是管理层因素，评价结果与实际情况相符。
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