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商务部近日发布的二季度《中国便利店景气指数报告》中提到，从业者对于行业与自身销售增长、门店增长、主业利润及营商环境等保持较高信心，但对店租、人工等费用成本增长仍然较为担忧，而这些担忧正是无人商业着力解决的。
从消费端来看，随着消费升级，消费者对购物便利性的需求显著提升，花钱买便利已经成为一种新的消费趋势。
消费升级+技术升级直接导致无人商业应运而生。
作为消费升级时代的新生事物，无人零售更多的是对传统零售业的补充、升级，并不能取代后者，其真正的意义并不在于颠覆传统零售业，而是优化行业，推动商业模式不断进化。
而无人商业本身也将经历完善和进化，那么未来无人零售将会有哪些进化路径呢？
从技术上如何进化？
目前国内外部分具有代表性的无人零售业态比较：
现有无人零售的主流技术类型
根据目前运用在无人零售的几种技术模式，“无人”概念在实际操作上归纳起来可以总结为以下两大技术：
1.如何识别进店消费者是谁；
2.如何识别消费者所购商品。
针对这两个问题的解决方案，将直接影响整个零售过程的用户体验和防盗性。如果我们以此作为划分标准，当前无人零售技术大致可分为以下三大流派：
1.人工智能流派：以Amazon Go、阿里淘咖啡、Take Go为代表，主要采用机器视觉、深度学习算法、传感器融合技术、卷积神经网络、生物识别等技术。
2.物联网流派：以缤果盒子为代表，主要采用RFID标签技术。
3.互联网流派：以便利蜂、小e微店为代表，主要利用二维码来完成对货物的识别。
从目前试运行与投入商用的无人零售店来看，现有无人零售的主流技术类型主要有以下四种：
第一种是传统超市普遍使用的二维码扫码技术，这种技术相对简单，但消费者扫码与支付体验不够智能化。
第二种是无线射频识别技术（RFID），这是一种电子标签，利用射频通信实现非接触式自动识别，无须直接接触、激光扫描、人工干预即可完成信息输入和处理。目前运行的无人便利店使用这种技术的较多，例如缤果盒子等。
第三种是基于卷积神经网络的视觉识别技术，通过深度学习教会计算机认识商品，消费者自助购买时，计算机通过店内摄像头识别商品的类别价格，消费可以实现自动扣款，无须消费者人为结账。
第四种是在视觉识别的基础上添加视频识别与传感器混合技术，加入了更多的算法及人脸识别技术，正在测试阶段的Amazon Go就是采用了这种技术，其缺点是成本过高。
黑科技、低成本、新趋势，不仅仅引发了消费者的好奇心，也获得了资本的关注。在消费升级时代，无人零售不应只做升级版的自动售货机，无人零售的使命不应在于取代传统零售业，而是将新科技充分融会贯通，优化产业形态，推动消费升级。
智能化的程度与想象空间
日前，苏宁根据无人零售店的智能化程度，将无人店的发展分为Level 1～4四个阶段：
Level 1：对应无人店中“便利蜂”和自动售卖机这一类的初级智能化模式，这一等级下的无人店实现了无人售卖、将店员的工作交由消费者自助完成或通过机械进行部分自动化处理，但是它不够智能，对用户的好恶、行为一概不知，因此带来的消费体验往往欠佳。
Level 2：这一等级的无人店在Level 1基础上有了更佳智能的提高，比如通过人脸识别、计算机视觉等技术，将部分面向消费者的环节进行了智能化处理，相关的感应器可以了解到消费者在店内买了什么、无须人工干预即可自动结账离开，消费体验相对智能化，但用户体验上某些方面还有待改进，比如身份识别和支付环节还没达到人工服务的自然流畅。目前阿里“淘咖啡”、苏宁“未来店”都属于这一级别。
Level 3：以Amazon Go和Take Go为代表，它们采用了更加智能化的手段和技术，能够知道谁进了店、在店里做了什么、与哪些商品发生交互、还能了解消费者的好恶，整个购物体验与有人店几乎一致，一定程度上甚至超过有人店，而它的客容量、可售卖商品的品种、类别以及店面大小往往受到了一定的限制。
Level 4：这一级别的无人店将是未来无人店的终极形态，在Level 3的基础上实现再突破，通过语音、姿势或其他方式与消费者进行交互，为其提供服务，从而方便消费者咨询商品性能、了解商品信息、商店布局和打折信息等等，而且整个店面的大小、商品的品类以及在店人数都将毫无限制。
从零售经营管理角度如何进化？
在消费升级+技术升级的背景下，商家降低成本和顾客提升体验的新需求，催生出无人零售新风口。风很大，但能否起飞，关键还在于企业的经营理念和运营能力。当前，无人店仍处于概念期，在技术、商业和管理等方面存在诸多短板，有待完善与时间检验。
第一，技术问题：目前市面上的无人店普遍处于单个识别商品的阶段，在人流密集的场所、客流密集的货架前识别能力较弱，且大多局限在某一个技术领域，无法将相关多项核心技术融会贯通，有的项目达不到真正智能化的程度，仍处于升级版自动售货机的水准。
第二，经营问题：无人便利店的客单价较传统便利店略低，因而需吸引更多消费者到店购买。此外，无人店的商业模式也处于探索阶段。
第三，管理问题：无人便利店的店面虽无人售货收银，但在后端供应链的管理、维护和运营上，仍十分考验企业线上线下的整体能力。
第四，监管问题：由于无人零售店是一个新生事物，虽然受到了相关部门的鼓励和支持，但是在涉及物权、路权、售后服务等核心问题方面，国家目前还缺乏必要的政策指引。
第五，信息安全问题：消费在完成购物过程中，部分操作过程涉及指纹、面部识别、财务等个人敏感信息，如何得到有效保障，值得注意。
從模式上还有哪些想象空间？
就目前来看，市场上无人商业的模式多种多样，百花齐放，百鸟争鸣，但总结起来依然是围绕着满足消费者衣食住行娱方面的需求，目前无人商业主要有以下四种主流模式：
1.无人零售；
2.无人娱乐；
3.无人餐饮；
4.无人酒店。
未来无人商业将可能会有以下七种主流模式：
1.无人零售；
2.无人娱乐；
3.无人餐饮；
4.无人医院；
5.无人教育；
6.无人驾驶；
7.无人酒店。
无人零售更多的是对传统零售业的补充、升级，并不能取代后者
黑科技、低成本、新趋势，不仅仅引发了消费者的好奇心，也获得了资本的关注
从消费端来看，随着消费升级，消费者对购物便利性的需求显著提升，花钱买便利已经成为一种新的消费趋势。
消费升级+技术升级直接导致无人商业应运而生。
作为消费升级时代的新生事物，无人零售更多的是对传统零售业的补充、升级，并不能取代后者，其真正的意义并不在于颠覆传统零售业，而是优化行业，推动商业模式不断进化。
而无人商业本身也将经历完善和进化，那么未来无人零售将会有哪些进化路径呢？
从技术上如何进化？
目前国内外部分具有代表性的无人零售业态比较：
现有无人零售的主流技术类型
根据目前运用在无人零售的几种技术模式，“无人”概念在实际操作上归纳起来可以总结为以下两大技术：
1.如何识别进店消费者是谁；
2.如何识别消费者所购商品。
针对这两个问题的解决方案，将直接影响整个零售过程的用户体验和防盗性。如果我们以此作为划分标准，当前无人零售技术大致可分为以下三大流派：
1.人工智能流派：以Amazon Go、阿里淘咖啡、Take Go为代表，主要采用机器视觉、深度学习算法、传感器融合技术、卷积神经网络、生物识别等技术。
2.物联网流派：以缤果盒子为代表，主要采用RFID标签技术。
3.互联网流派：以便利蜂、小e微店为代表，主要利用二维码来完成对货物的识别。
从目前试运行与投入商用的无人零售店来看，现有无人零售的主流技术类型主要有以下四种：
第一种是传统超市普遍使用的二维码扫码技术，这种技术相对简单，但消费者扫码与支付体验不够智能化。
第二种是无线射频识别技术（RFID），这是一种电子标签，利用射频通信实现非接触式自动识别，无须直接接触、激光扫描、人工干预即可完成信息输入和处理。目前运行的无人便利店使用这种技术的较多，例如缤果盒子等。
第三种是基于卷积神经网络的视觉识别技术，通过深度学习教会计算机认识商品，消费者自助购买时，计算机通过店内摄像头识别商品的类别价格，消费可以实现自动扣款，无须消费者人为结账。
第四种是在视觉识别的基础上添加视频识别与传感器混合技术，加入了更多的算法及人脸识别技术，正在测试阶段的Amazon Go就是采用了这种技术，其缺点是成本过高。
黑科技、低成本、新趋势，不仅仅引发了消费者的好奇心，也获得了资本的关注。在消费升级时代，无人零售不应只做升级版的自动售货机，无人零售的使命不应在于取代传统零售业，而是将新科技充分融会贯通，优化产业形态，推动消费升级。
智能化的程度与想象空间
日前，苏宁根据无人零售店的智能化程度，将无人店的发展分为Level 1～4四个阶段：
Level 1：对应无人店中“便利蜂”和自动售卖机这一类的初级智能化模式，这一等级下的无人店实现了无人售卖、将店员的工作交由消费者自助完成或通过机械进行部分自动化处理，但是它不够智能，对用户的好恶、行为一概不知，因此带来的消费体验往往欠佳。
Level 2：这一等级的无人店在Level 1基础上有了更佳智能的提高，比如通过人脸识别、计算机视觉等技术，将部分面向消费者的环节进行了智能化处理，相关的感应器可以了解到消费者在店内买了什么、无须人工干预即可自动结账离开，消费体验相对智能化，但用户体验上某些方面还有待改进，比如身份识别和支付环节还没达到人工服务的自然流畅。目前阿里“淘咖啡”、苏宁“未来店”都属于这一级别。
Level 3：以Amazon Go和Take Go为代表，它们采用了更加智能化的手段和技术，能够知道谁进了店、在店里做了什么、与哪些商品发生交互、还能了解消费者的好恶，整个购物体验与有人店几乎一致，一定程度上甚至超过有人店，而它的客容量、可售卖商品的品种、类别以及店面大小往往受到了一定的限制。
Level 4：这一级别的无人店将是未来无人店的终极形态，在Level 3的基础上实现再突破，通过语音、姿势或其他方式与消费者进行交互，为其提供服务，从而方便消费者咨询商品性能、了解商品信息、商店布局和打折信息等等，而且整个店面的大小、商品的品类以及在店人数都将毫无限制。
从零售经营管理角度如何进化？
在消费升级+技术升级的背景下，商家降低成本和顾客提升体验的新需求，催生出无人零售新风口。风很大，但能否起飞，关键还在于企业的经营理念和运营能力。当前，无人店仍处于概念期，在技术、商业和管理等方面存在诸多短板，有待完善与时间检验。
第一，技术问题：目前市面上的无人店普遍处于单个识别商品的阶段，在人流密集的场所、客流密集的货架前识别能力较弱，且大多局限在某一个技术领域，无法将相关多项核心技术融会贯通，有的项目达不到真正智能化的程度，仍处于升级版自动售货机的水准。
第二，经营问题：无人便利店的客单价较传统便利店略低，因而需吸引更多消费者到店购买。此外，无人店的商业模式也处于探索阶段。
第三，管理问题：无人便利店的店面虽无人售货收银，但在后端供应链的管理、维护和运营上，仍十分考验企业线上线下的整体能力。
第四，监管问题：由于无人零售店是一个新生事物，虽然受到了相关部门的鼓励和支持，但是在涉及物权、路权、售后服务等核心问题方面，国家目前还缺乏必要的政策指引。
第五，信息安全问题：消费在完成购物过程中，部分操作过程涉及指纹、面部识别、财务等个人敏感信息，如何得到有效保障，值得注意。
從模式上还有哪些想象空间？
就目前来看，市场上无人商业的模式多种多样，百花齐放，百鸟争鸣，但总结起来依然是围绕着满足消费者衣食住行娱方面的需求，目前无人商业主要有以下四种主流模式：
1.无人零售；
2.无人娱乐；
3.无人餐饮；
4.无人酒店。
未来无人商业将可能会有以下七种主流模式：
1.无人零售；
2.无人娱乐；
3.无人餐饮；
4.无人医院；
5.无人教育；
6.无人驾驶；
7.无人酒店。
无人零售更多的是对传统零售业的补充、升级，并不能取代后者
黑科技、低成本、新趋势，不仅仅引发了消费者的好奇心，也获得了资本的关注