恐惧情绪是人体应对外界刺激的一种反应,其产生会引起人体面部皮肤温度的变化。根据红外热图反映物体表面温度分布的原理,提出了一种基于面部红外热图对恐惧情绪进行识别的方法。首先采用指数函数拟合方法对现有的传热模型进行简化,将红外热像仪所采集的面部红外热图转化为血液灌注伪彩色图,寻找感兴趣区域(前额区域);然后,提取感兴趣区域的血液灌注变化曲线的相关特征(斜率、置信度、均值、标准偏差),并采用斯皮尔曼相关系数分析其与受试对象恐惧程度自评分之间的相关性;最后采用与恐惧程度自评分相关性最高的标准偏差对受试对象进行恐惧情绪的识别。实验结果表明,当受试对象产生恐惧情绪时,前额区域的血液灌注呈现出明显的下降趋势,这与现有的恐惧情绪研究结论一致;血液灌注值的标准偏差可以作为恐惧情绪识别的主要特征(阈值0.14)。采用本文所提出的方法,对28例样本进行测试,受试对象恐惧情绪的识别准确率达到85.7%,具有较高的可靠性。