形状记忆合金驱动的柔性仿人手设计与分析

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为提高服务型机器人仿人手的逼真度,从仿生的角度出发,提出一种基于形状记忆合金(SMA)丝驱动的柔性仿人手。设计了仿人手的仿生结构,推导了基于SMA丝的软手指驱动模型,并在制造的软手指上通过实验验证了模型的准确性。最终搭建了完整的柔性仿人手样机,可以实现与人握手和简单的手势展示。
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以拜耳法赤泥为原料,通过硫酸恒温浸出,真空过滤,回收赤泥中钪元素。并且考察温度、浸出剂浓度、浸出时间对其的影响。结果表明,温度升高可提高浸出率;硫酸浓度为4 mol/L时浸出率最高;浸出时间增加,浸出率增加,并在2 h后增加幅度减小。在T=363.15 K,硫酸浓度为4 mol/L,浸出2 h的条件下,钪的回收率最高,为85.8%。
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由于锂电池的内阻等参数存在差异,需要对每个电池均衡管理才能发挥整个电池组的最佳性能。常用的均衡管理系统是基于电压的串联电池均衡管理,充电时间长,并且没有对并联电池之间的循环电流进行有效管理。针对充电时间和循环电流,设计基于SOC的串联电池主动均衡的拓扑结构、分组控制策略系统,以及并联电池有序放电策略系统。以4节电池串联构成的电池组进行均衡仿真实验,结果表明该系统的均衡时间比常用的均衡系统所用时间减少31.5%,证明设计的均衡系统和控制策略有效。并联电池有序放电策略系统减少了并联电池间的循环电流,因此在充电
从炼焦中煤中回收质量合格的精煤产品,是实现我国炼焦煤资源效益利用最大化的一项合理途径。本文结合选煤厂现场工艺改造实际效果及一些试验结果,综述了目前中煤再选的常见工艺和适用条件。研究表明,中煤直接分选工艺适用于煤与伴生矿物较易解离的情况,中煤返回原分选系统即可取得较佳的分选效果。当煤中伴生矿物嵌布较细,可选性为难选或极难选时则应对中煤进行破碎甚至磨矿,才能取得要求的分选效果。
以某矿5-2煤含泥岩夹层巷道变形机理分析为背景,通过泥岩浸水试验和数值模拟分析,得出了含泥岩夹层巷道变形机理为顶板形成的高应力向巷道帮部转移,加之泥岩夹层完全泥化,直接导致巷帮发生错动及片帮,加强巷道顶板的支护强度,防止泥岩与水长时间接触,对泥岩夹层附近进行补强支护,保证了巷道围岩稳定性。
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