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离散化在粗糙集的实际应用中有重要的意义,它使得粗糙集有更广泛的应用范围.粗糙集中的离散化要求在保持原来决策系统的不可分辩关系情况下,用尽量少的断点进行离散化.文章针对该问题提出了一种遗传算法,将最小断点集作为优化目标,同时兼顾一致性的要求.最后对实例进行了求解,证明该算法是有效的.
遗传算法在决策系统离散化中的应用
【摘 要】
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离散化在粗糙集的实际应用中有重要的意义,它使得粗糙集有更广泛的应用范围.粗糙集中的离散化要求在保持原来决策系统的不可分辩关系情况下,用尽量少的断点进行离散化.文章针
【机 构】
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武汉大学,重庆邮电学院
【出 处】
：
微电子学与计算机
【发表日期】
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2003年2期
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