【摘 要】
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针对多中心联合配送模式下集货需求随机的同时配集货车辆路径问题(MDVRPSDDSPJD),构建了两阶段MDVRPSDDSPJD模型.预优化阶段基于随机机会约束机制以及车载量约束为客户分配车辆,生成预优化方案;重优化阶段采用失败点重优化策略对服务失败点重新规划路径.根据问题特征,设计了自适应变邻域文化基因算法(Adaptive memetic algorithm and variable neighborhood search,AMAVNS),针对文化基因算法易早熟、局部搜索能力弱等缺陷,将变邻域搜索算法的
【基金项目】
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国家自然科学基金(61473053),辽宁省社会科学规划基金(L19BGL006),辽宁省重点研发计划指导计划(2018401002)资助。
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针对多中心联合配送模式下集货需求随机的同时配集货车辆路径问题(MDVRPSDDSPJD),构建了两阶段MDVRPSDDSPJD模型.预优化阶段基于随机机会约束机制以及车载量约束为客户分配车辆,生成预优化方案;重优化阶段采用失败点重优化策略对服务失败点重新规划路径.根据问题特征,设计了自适应变邻域文化基因算法(Adaptive memetic algorithm and variable neighborhood search,AMAVNS),针对文化基因算法易早熟、局部搜索能力弱等缺陷,将变邻域搜索算法的
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