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将机器学习技术应用到汽轮机组的运行状态监测中,采用支持向量机相关理论并且结合数据集构建支持向量机模型,利用汽轮机三维模型建立可视化界面,设计出基于支持向量机的汽轮机状态监测系统。
基于支持向量机的汽轮机组部件健康率监测系统
【摘 要】
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将机器学习技术应用到汽轮机组的运行状态监测中,采用支持向量机相关理论并且结合数据集构建支持向量机模型,利用汽轮机三维模型建立可视化界面,设计出基于支持向量机的汽轮
【机 构】
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哈尔滨工程大学机电工程学院
【出 处】
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电力设备管理
【发表日期】
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2020年2期
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