基于人工神经网络的杉木竞争生长模型研究

来源 :中南林学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:iyt1713
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在 Von Bertalanffy生长理论的基础上 ,建立了基于人工神经网络的单木直径潜在生长模型 ,以相对植距和相对优势度为竞争指标构造了生长修正函数 ,综合单木直径潜在生长模型和生长修正函数组建了杉木人工林单木直径竞争生长模型 ,该模型预估精度高 ,能满足林业生产的需要 Based on the growth theory of Von Bertalanffy, the potential growth model of single wood diameter based on artificial neural network was established. The growth correction function was constructed according to relative planting distance and relative dominance as competition index. The potential growth model of single wood diameter and growth correction Function to establish a single wood diameter competition growth model of Chinese fir plantation. The model has high prediction accuracy and can meet the needs of forestry production
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