【摘 要】
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目的 通过将可供性引入并辅助产品造型设计,减小产品属性的信息传达与用户理解之间的偏差,优化产品造型.方法 将可供性的4种分类,即功能可供性、认知可供性、行为可供性、感官可供性,与整体特征、功能引导等7种产品造型要素对应结合,建立可供性对产品造型设计的指导方法.以小型工具曲线锯设计为例,基于此方法完成造型设计方案;运用熵处理法与李克特量表评价法,将基于可供性的产品造型要素作为评价指标,对新的曲线锯造型设计方案与现有造型进行评价,分析评价结果.结论 构建了一种基于可供性的产品造型设计方法,完成了曲线锯的造型设
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目的 通过将可供性引入并辅助产品造型设计,减小产品属性的信息传达与用户理解之间的偏差,优化产品造型.方法 将可供性的4种分类,即功能可供性、认知可供性、行为可供性、感官可供性,与整体特征、功能引导等7种产品造型要素对应结合,建立可供性对产品造型设计的指导方法.以小型工具曲线锯设计为例,基于此方法完成造型设计方案;运用熵处理法与李克特量表评价法,将基于可供性的产品造型要素作为评价指标,对新的曲线锯造型设计方案与现有造型进行评价,分析评价结果.结论 构建了一种基于可供性的产品造型设计方法,完成了曲线锯的造型设计方案,依据基于可供性的产品造型要素评价指标完成评价,验证了方法的可行性与有效性,为产品造型设计提供了思路参考和理论依据.
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为探讨玻璃粉、玻璃砂取代率对混凝土力学性能的影响,以玻璃砂取代率、玻璃粉取代率为主要变化因素,制备成型C30混凝土进行力学性能测试,利用等高线图来分析不同龄期下玻璃粉和玻璃砂取代率同时变化对混凝土抗压强度、抗拉强度的影响规律.结果表明:因玻璃砂的集料填充效果和玻璃粉的火山灰活性,玻璃砂和玻璃粉共同取代能改善混凝土的孔隙结构,增强混凝土的密实度,对提高混凝土抗压强度有积极作用.玻璃砂和玻璃粉在一定范围内同时取代细骨料和胶凝材料是可行的.
采用衰减全反射(ATR)红外光谱法,测试不同型号的中空玻璃用硅酮密封胶和聚硫密封胶的红外光谱,分析密封胶的红外光谱主要吸收峰和对应的基团,指出了鉴别中空玻璃用硅酮胶和聚硫胶的红外光谱特征峰,进而可快速鉴别密封胶类型.
随着信息时代的来临以及多媒体技术的快速发展,如今以计算机多媒体技术为中心的教育模式得到人们的认可,在教育领域中得到广泛的应用.音乐专业作为体系中重要的一门课程,也需利用多媒体技术进行创新并发挥出当下信息时代的优势及作用;同时,在研究计算机多媒体技术在音乐教学的过程中,对传统单一的音乐教育有着改革的重要作用,不仅可解决音乐教育问题而且对学生的各方面素养的提高有很积极的作用.
2021年4月29日,河北省发展和改革委员会创新和高技术发展处赵剑波、燕春奕处长带队,会同沧州市发展和改革委员会刘丽华调研员、田红艳科长,对京津冀再制造产业技术研究院承建的河北省机电产品再制造工程研究中心进行了建设项目验收.
我国的机动车保有量已经达到3.8亿辆,驾驶人达到4.65亿人,其中汽车保有量达到2.87亿辆.随着汽车市场竞争的日趋激烈以及环保呼声的日渐增高,汽车涂装工艺正朝着工序升级、环保升级、减少成本、占地面积、提升人员和资源效率等方向发展.而表面处理是汽车防锈涂装的重要工序之一,主要为了防止腐蚀、保护汽车金属底材,提供弹性图层防止砂石撞击以及美观,表面处理从根本上决定了汽车涂装效果和寿命.
MCrAlY(M=Fe,Co,Ni等)合金具有优异的抗氧化和抗腐蚀性能,作为热障涂层的粘结层材料或单层涂层材料在航空发动机热端部件中得到广泛应用.该类合金优异的抗氧化和抗腐蚀性能主要归因于在宽温域范围内,其表面能够形成一层稳定、致密且连续的氧化物保护膜(以Al2O3和Cr2O3为主).然而,在苛刻海洋环境中,除了潮湿空气的氧化,发动机部件还会遭到高腐蚀性氯盐的侵蚀.前期研究表明,Cr2O3在高温下与NaCl和H2O发生反应,导致连续氧化物保护膜被破坏,从而缩减发动机寿命.因此,亟需为发动机部件开发一种新型
采用不同的检测仪器检测了钢化玻璃在不同检测环境和条件下的表面应力值.结果表明:产品结构、温度环境、摆放方式、检测角度、检测仪器等均对检测结果产生了影响,从而厘清钢化玻璃安装后检测结果与钢化生产时检测结果存在差异的原因,为幕墙玻璃产品表面应力检测结果判定提供参考依据.
玻璃行业是我国大气污染控制的重点行业之一,NOx排放是其中重点控制的污染物之一,NOx主要通过SCR脱硝方式去除.通过对日用玻璃行业烟气特点、SCR脱硝常见问题进行总结分析,结合实际情况介绍对应的解决方案,为日用玻璃行业SCR脱硝常见问题解决方案提供参考.
目的 为了提升叉车外观造型,增强市场竞争力,满足用户的感性意象需求,需要通过意象仿生设计提升叉车的情感内涵.方法 通过视觉动力分析,综合考虑理性与感性视觉意象进行设计.首先采用语义差分法获得叉车的目标意象,建立意象与叉车动力式样之间的关联,并利用层次分析法得到叉车关键造型部位的权重排序;其次利用生物特征作为意象感知介质,渲染目标意象氛围.结论 将可识别的生物特征匹配设备的关键造型部位,形成的备选方案可满足用户意象需求,评价筛选后得到最优方案.该意象仿生设计流程期望能够对相关工程车辆造型设计提供借鉴.
目的 由于跨模态数据集有限和模态异构表征问题,利用跨模态检索算法解决实际应用问题一直是当前多模态研究中的一大研究方向.方法 提出了一种面向传统服饰的细粒度跨模态检索算法,解决传统服饰跨模态检索的单模态表征和跨模态表征一致的问题.在单模态特征表征方面,沿用DCMH使用深度学习的方法对初始数据进行特征提取;在跨模态表征一致方面,新增自监督语义网络,以自监督的方式对应标签信息提取细粒度信息,并将其用于图文哈希学习的监督,从而得到更好的图文哈希表征.通过在传统服饰数据集上与其他方法进行对比实验,验证算法的有效性.