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阐述了行为识别的基本过程。将前景序列进行归一化后,采用二维主成分分析方法(2DPCA)降维进行特征提取,利用连续隐马尔科夫模型(CHMM)建模,对行为有效分类和识别。实验结果表明,该设计方案的识别率可以达到95%。
基于CHMM的行为识别系统设计
【摘 要】
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阐述了行为识别的基本过程。将前景序列进行归一化后,采用二维主成分分析方法(2DPCA)降维进行特征提取,利用连续隐马尔科夫模型(CHMM)建模,对行为有效分类和识别。实验结果表明,该设计方案的识别率可以达到95%。
【机 构】
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辽宁科技大学电子与信息工程学院,辽宁科技大学高等职业技术学院
【出 处】
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辽宁科技大学学报
【发表日期】
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2010年05期
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