【摘 要】
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提出一种利用形态学属性剖面和单类随机森林分类的道路路域新增建筑物提取方法.用该方法计算路域范围内两时相高分辨率遥感影像的形态学属性剖面, 将得到的形态学属性剖面与
【机 构】
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北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所,中国交通通信信息中心
【基金项目】
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中国交通通信信息中心公路交通领域军民融合应用示范项目(GFZX0404080102)资助
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提出一种利用形态学属性剖面和单类随机森林分类的道路路域新增建筑物提取方法.用该方法计算路域范围内两时相高分辨率遥感影像的形态学属性剖面, 将得到的形态学属性剖面与光谱特征叠加, 采用改进的单类随机森林分类方法直接提取新增建筑物.以北京市稻香湖地区两时相高分辨率影像作为实验数据, 对比分析该方法与经典两时相直接分类及分类后比较方法的新增建筑物提取精度.结果表明, 综合利用形态学属性剖面和光谱特征提取得到的新增建筑物提取精度比仅使用光谱特征的提取精度显著提高, 其中 Kappa系数提高 15.11%.
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