【摘 要】
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页岩气储层中总有机碳含量(TOC)反映了页岩的生烃潜力,准确获取页岩气储层TOC含量对页岩气的开发具有重要意义。利用测井资料的连续性和纵向分辨率高等特点,建立精度较高的TO
【机 构】
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长江大学地球物理与石油资源学院,长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,中国石油集团东方地球物理有限公司
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页岩气储层中总有机碳含量(TOC)反映了页岩的生烃潜力,准确获取页岩气储层TOC含量对页岩气的开发具有重要意义。利用测井资料的连续性和纵向分辨率高等特点,建立精度较高的TOC测井评价模型。在分析几种常用TOC测井评价方法限制因素的基础上,结合A地区岩性变化复杂的实际情况,建立了BP神经网络预测TOC、拟合方法计算TOC、基于干酪根含量计算TOC共3种模型,并对该地区X井页岩进行了TOC含量评价。结果表明:在A地区采用BP神经网络预测TOC模型其精度最高,可为岩性复杂地区的TOC含量评价提供技术支持。
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