近来非常多的研究关注于从卫星遥感的气溶胶光学厚度估算到PM2.5的研究,而从气溶胶粒子谱本身出发的较少。本文提出了一个新方法,利用2016-2017年AERONRT北京、香河、徐州和太湖四个站点的气溶胶粒径分布数据估算了近地面PM2.5质量浓度,标高订正和湿度订正后用地面监测数据对估算结果进行评价检验。结果表明:(1)估算的2016-2017年PM2.5日均值和地面实测数据的拟合度R2分别为北京0.42、香河0.31、徐州0.05和太湖0.49,经标高订正和湿度订正后分别提升至0.69(RMSE=39.33μg/m3)、0.79(RMSE=35.36μg/m3)、0.49(RMSE=32.93μg/m3)和0.75(RMSE=15.24μg/m3);(2)将估算的PM2.5季均值与地面实测季均值进行对比分析,结果也显示二者基本相当,同时基于该方法估算了2006年-2017年北京和香河地区PM2.5年均值,分析了其变化趋势。由此可见,基于AERONET的粒子谱数据能够较好地估算近地面PM2.5质量浓度,并且可以利用该方法估算PM2.5历史数据,分析变化趋势。