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目的探讨临床疗效研究中纵向有序数据的评价方法。方法应用广义线性混合效应模型,固定效应解释总体水平上变量之间的相互影响程度,随机效应解释数据间的相关、过度离散、异质性等问题。结果在模型参数估计过程中,Gauss-Hermite积分和Quasi-Newton迭代算法克服了由二分类扩展至多分类导致的参数增加、似然函数复杂、计算量大等困难。结论纵向有序logistic模型可以准确地评价治疗方案的有效性,反映影响因素之间的关系并体现出个体之间的差异性,为临床疗效评价提供了科学的依据。