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针对烧结矿生产配料结构复杂多元,既要保证质量,又要实现效益最优的问题,依托于唐钢不锈钢公司自动控制系统中存储下来的海量历史数据,应用数据挖掘技术中的聚类算法对历史的配矿数据进行聚类分析,最终建立相应的神经网络模型,对新配矿数据按照烧结矿技术指标进行预测,从而指导并调整配矿比例。运行结果表明,该算法简单、结果准确。