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摘要：本文根据汽车制造厂过程质量控制的特点，建立了具有应用背景和实际意义的过程质量管理信息系统，通过该系统的建立，实现了对汽车制造过程质量信息的数字化管理，从而规范了质量控制流程，加强了质量管理并为管理部门的质量攻克及质量缺陷的整改提供了大量依据；同时还为工艺部门提供了缺陷依据，提高了工艺部门改造工艺流程的效率，并将整个汽车制造厂各车间信息系统整合起来，实现了信息资源共享，提高了汽车制造企业信息化管理水平。
关键词：质量信息管理系统；汽车制造；质量控制；应用
1汽车制造过程质量管理概述
对一个汽车制造企业而言，制造过程的质量信息管理是过程质量控制的重要环节，它对于及时发现制造过程中的缺陷和偏差，确保过程质量得到有效控制起到十分重要的作用。制造工程中的质量主要由生产现场中的工作质量来体现的。对制造过程中的质量起关键作用的因素有：操作者（Man）、机器设备（Machine）、原材料（Material）、工艺（Processing）、操作（Manipulation）、检测方法（Method）、环境（Mi-lieu）。上述因素可归纳为6M1P，在制造过程中抓工作质量，就是要控制这几个因素来保证产品质量。制造过程中的质量工程是指对制造过程中产品的质量进行实时控制与管理，从横向来说，它包括战略计划、资源分配和其他系统活动，如质量计划、质量保证、质量控制等活动；从纵向来说，它包括质量方针、质量目标及质量体系。整车制造过程中，要加强制造质量、制造工艺的集成功能，以守住“质量和成本两条底线”，达到“低成本，高质量”的目的。
2汽车制造企业质量信息管理模式
2.1流程化管理模式
流程化管理（ProcessManagement，PM）主要是指流程为主线的管理模式，它是以业务流程为管理对象和以流程为导向和目标来组织框架的，通过业务流程的不断创新和再造，达到提高企业绩效的系统化管理模式。由于汽车生产过程复杂，在生产过程中有许多制约因素和不确定因素，因此汽车在生产和管理上与其他行业都有显著的差异。汽车制造过程从原材料的选择采购，到车间管理，产品加工，质量检验以及运输和储存等各个环节都存在着不确定因素，导致制造流程的管理受到的制约因素增多，所以流程化管理在汽车制造业上显得尤为重要。
2.2分级管理模式
在汽车生产过程中，会有许多存在与各种图表、报告、数据等资料中的质量管理信息，如何在众多质量信息中识别有用的信息是一项艰难的任务，所以分级管理模式显得尤为重要。利用分级管理模式，可以根据不同的分类标准把质量信息分成多个类型：第一，按质量管理信息的功能分类可分为功能信息、指令信息和评价信息等；第二，按管理层次分类，可将管理信息分为执行层信息、管理层信息和决策层信息；第三，按质量信息的来源分类可划分为内部信息、供应商信息和客户信息等。汽车企业在制定质量管理、方针目标、质量改进等计划时，需要做出的预测和决策，这就需要积累各种各样的质量数据作为决策基础。
2.3可视化管理模式
可视化管理（VisualManagement，VM）模式主要是指通过电子信息系统让管理者能够实时了解企业运作信息，从而实现管理上的透明和可视化，从而使管理者可以足不出户而参与到人力资源管理、客户管理以及供应链管理等多个环节。可视化的管理模式能够使企业运作信息更加直观。当可视化管理应用于全面质量管理时，能够有效的提高汽车的生产质量，较少因为认为或管理原因而导致产品质量问题，因此汽车企业在内部实施可视化管理时，要做到全员参加，将可视化管理巧妙地融合到全面质量管理中去。其次，可视化管理模式应该围绕产品质量控制开展，作为制造企业，其汽车产品的最终目的是要满足客户要求，符合市场需求，因此将可视化管理模式应用到质量管理系统中时，需把关注点放在产品质量是，以提高产品质量为目的，紧密围绕提高汽车质量水平开展工作。
2.4质量信息集成管理模式
质量信息集成管理模式（InformationIntegration，II）是以电子科学技术为工具，覆盖到汽车生产过程到使用报废的质量信息，并对这些根据获得的质量信息对具体部门的行为实行全面管理，从而达到保证产品质量的目的。作为一种信息管理方法，信息集成能够为企业提供信息化建设所必须的信息资源，从而带动企业的质量信息集成做到从内到外扩展。此外，企业还可根据信息集成系统整合资源、优化活动以及规范业务流程等，达到信息高度共享，促进企业人员流、信息流、物流以及资金流等在系统内高效有序的进行。最后，信息集成系统还能有效提高质量信息利用率，尽可能开发现有的信息资源。
3制造过程质量信息管理水平的对策
3.1质量数据的标准化与规范化
汽车总装的过程中随着汽车产品型号的急剧增加、产品配置越来越复杂，总装的混流生产十分普遍，总装任务重、装配周期短而且效率高。整车性能的质量形成要素十分复杂与多元化，对质量的预警以及质量问题的反馈控制比较困难，这些问题形成的主要原因在于整车装配各个环节的质量数据缺乏共享性、数据之间的传递缺乏及时性等，因此只有充分分析现有质量数据格式、部门之间的数据关联特性，理顺各个环节各个部门之间的数据流程，实现质量数据的标准化与规范化。才能最终解决质量信息在各个环节的传递与共享难题。
3.2质量信息管理硬软件平台的搭建
质量信息管理建设规划的工作比较多，除了理顺质量各部门之间的数据规范化及其流向外，对整体规划中的软件和硬件平台建设也十分重要。过程质量信息管理，将为供应商、制造、监测与市场信息等提供统一管理的信息集成界面，既保证各部门的质量数据独立性，同时也保证部门关联数据的一致性、共享性和及时性。在实现质量数据采集的同时，结合先进质量管理模式和技术工具，整合企业质量整体建设方针与目标，融入零缺陷理论、统计过程控制技术、全面质量管理与质量认证ISO体系等，实现质量数据的分析、统计、诊断与决策。
3.3过程质量信息管理系统总体设计
质量信息管理系统的设计与开发需要相关的软硬件支撑环境，其中硬件包括计算机系统、网络布线以及一些电脑外设和手持输入设备等，软件除了操作系統，还包括电脑系统中装入的信息系统为生产提供总体信息集成支撑和服务。支撑环境建立在计算机硬件平台以及软件平台的核心操作系统的基础之上，形成一个开放式的总体框架，以满足各个质量管理应用子系统对支撑环境的要求。
4结束语
总之，建立完善企业质量管理体系是提高产品质量、促进企业持续健康发展的重要保证，广大汽车制造企业要切实增强质量意识，积极探索建立切合自身实际的质量管理体系，生产出更加合格优质的产品，为实现制造强国奠定坚实基础。
参考文献：
[1]史香.我国汽车制造企业质量管理体系的设计与实施研究[J].大众标准化.2017（06）.
（作者单位：华晨汽车集团控股有限公司）
关键词：质量信息管理系统；汽车制造；质量控制；应用
1汽车制造过程质量管理概述
对一个汽车制造企业而言，制造过程的质量信息管理是过程质量控制的重要环节，它对于及时发现制造过程中的缺陷和偏差，确保过程质量得到有效控制起到十分重要的作用。制造工程中的质量主要由生产现场中的工作质量来体现的。对制造过程中的质量起关键作用的因素有：操作者（Man）、机器设备（Machine）、原材料（Material）、工艺（Processing）、操作（Manipulation）、检测方法（Method）、环境（Mi-lieu）。上述因素可归纳为6M1P，在制造过程中抓工作质量，就是要控制这几个因素来保证产品质量。制造过程中的质量工程是指对制造过程中产品的质量进行实时控制与管理，从横向来说，它包括战略计划、资源分配和其他系统活动，如质量计划、质量保证、质量控制等活动；从纵向来说，它包括质量方针、质量目标及质量体系。整车制造过程中，要加强制造质量、制造工艺的集成功能，以守住“质量和成本两条底线”，达到“低成本，高质量”的目的。
2汽车制造企业质量信息管理模式
2.1流程化管理模式
流程化管理（ProcessManagement，PM）主要是指流程为主线的管理模式，它是以业务流程为管理对象和以流程为导向和目标来组织框架的，通过业务流程的不断创新和再造，达到提高企业绩效的系统化管理模式。由于汽车生产过程复杂，在生产过程中有许多制约因素和不确定因素，因此汽车在生产和管理上与其他行业都有显著的差异。汽车制造过程从原材料的选择采购，到车间管理，产品加工，质量检验以及运输和储存等各个环节都存在着不确定因素，导致制造流程的管理受到的制约因素增多，所以流程化管理在汽车制造业上显得尤为重要。
2.2分级管理模式
在汽车生产过程中，会有许多存在与各种图表、报告、数据等资料中的质量管理信息，如何在众多质量信息中识别有用的信息是一项艰难的任务，所以分级管理模式显得尤为重要。利用分级管理模式，可以根据不同的分类标准把质量信息分成多个类型：第一，按质量管理信息的功能分类可分为功能信息、指令信息和评价信息等；第二，按管理层次分类，可将管理信息分为执行层信息、管理层信息和决策层信息；第三，按质量信息的来源分类可划分为内部信息、供应商信息和客户信息等。汽车企业在制定质量管理、方针目标、质量改进等计划时，需要做出的预测和决策，这就需要积累各种各样的质量数据作为决策基础。
2.3可视化管理模式
可视化管理（VisualManagement，VM）模式主要是指通过电子信息系统让管理者能够实时了解企业运作信息，从而实现管理上的透明和可视化，从而使管理者可以足不出户而参与到人力资源管理、客户管理以及供应链管理等多个环节。可视化的管理模式能够使企业运作信息更加直观。当可视化管理应用于全面质量管理时，能够有效的提高汽车的生产质量，较少因为认为或管理原因而导致产品质量问题，因此汽车企业在内部实施可视化管理时，要做到全员参加，将可视化管理巧妙地融合到全面质量管理中去。其次，可视化管理模式应该围绕产品质量控制开展，作为制造企业，其汽车产品的最终目的是要满足客户要求，符合市场需求，因此将可视化管理模式应用到质量管理系统中时，需把关注点放在产品质量是，以提高产品质量为目的，紧密围绕提高汽车质量水平开展工作。
2.4质量信息集成管理模式
质量信息集成管理模式（InformationIntegration，II）是以电子科学技术为工具，覆盖到汽车生产过程到使用报废的质量信息，并对这些根据获得的质量信息对具体部门的行为实行全面管理，从而达到保证产品质量的目的。作为一种信息管理方法，信息集成能够为企业提供信息化建设所必须的信息资源，从而带动企业的质量信息集成做到从内到外扩展。此外，企业还可根据信息集成系统整合资源、优化活动以及规范业务流程等，达到信息高度共享，促进企业人员流、信息流、物流以及资金流等在系统内高效有序的进行。最后，信息集成系统还能有效提高质量信息利用率，尽可能开发现有的信息资源。
3制造过程质量信息管理水平的对策
3.1质量数据的标准化与规范化
汽车总装的过程中随着汽车产品型号的急剧增加、产品配置越来越复杂，总装的混流生产十分普遍，总装任务重、装配周期短而且效率高。整车性能的质量形成要素十分复杂与多元化，对质量的预警以及质量问题的反馈控制比较困难，这些问题形成的主要原因在于整车装配各个环节的质量数据缺乏共享性、数据之间的传递缺乏及时性等，因此只有充分分析现有质量数据格式、部门之间的数据关联特性，理顺各个环节各个部门之间的数据流程，实现质量数据的标准化与规范化。才能最终解决质量信息在各个环节的传递与共享难题。
3.2质量信息管理硬软件平台的搭建
质量信息管理建设规划的工作比较多，除了理顺质量各部门之间的数据规范化及其流向外，对整体规划中的软件和硬件平台建设也十分重要。过程质量信息管理，将为供应商、制造、监测与市场信息等提供统一管理的信息集成界面，既保证各部门的质量数据独立性，同时也保证部门关联数据的一致性、共享性和及时性。在实现质量数据采集的同时，结合先进质量管理模式和技术工具，整合企业质量整体建设方针与目标，融入零缺陷理论、统计过程控制技术、全面质量管理与质量认证ISO体系等，实现质量数据的分析、统计、诊断与决策。
3.3过程质量信息管理系统总体设计
质量信息管理系统的设计与开发需要相关的软硬件支撑环境，其中硬件包括计算机系统、网络布线以及一些电脑外设和手持输入设备等，软件除了操作系統，还包括电脑系统中装入的信息系统为生产提供总体信息集成支撑和服务。支撑环境建立在计算机硬件平台以及软件平台的核心操作系统的基础之上，形成一个开放式的总体框架，以满足各个质量管理应用子系统对支撑环境的要求。
4结束语
总之，建立完善企业质量管理体系是提高产品质量、促进企业持续健康发展的重要保证，广大汽车制造企业要切实增强质量意识，积极探索建立切合自身实际的质量管理体系，生产出更加合格优质的产品，为实现制造强国奠定坚实基础。
参考文献：
[1]史香.我国汽车制造企业质量管理体系的设计与实施研究[J].大众标准化.2017（06）.
（作者单位：华晨汽车集团控股有限公司）