基于RGB-D生物特征识别的安全认证

来源 :郑州大学学报(理学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：gulongliu

【摘要】

：

针对传统口令的安全性问题,以生物特征技术作为更安全的替代方案,将基于RGB-D的生物特征技术用于身份的安全认证.采用熵和显著性对RGB图和深度图做图像预处理,用卷积神经网络代替了方向梯度直方图进行特征提取,并与几何特征属性相融合.该研究改进了RISE算法,并采用EURECOM数据集做实验,为复杂条件下的人脸识别的生物特征认证提出了一种有效的方法.

【作者】

：

肖源源谢晓尧

【机构】

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贵州大学计算机科学与技术学院,贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室

【出处】

：

郑州大学学报(理学版)

【发表日期】

：

2018年04期

【关键词】

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熵生物特征显著性卷积神经网络 entropy biological teatures saliency convolutional neural netwo

【基金项目】

：

贵州省自然科学基金项目（黔科合LH字[2014]7641）, 贵州大学青年基金项目（贵大自青基合字（2012）023）, 贵州省基础研究重大项目（黔科合J字[2014]2001）, 贵州省科技合作计划重点项目（黔科合LH字[2015]7763）, 住房和城乡建设部科学技术计划项目（2016-K3-009）, 全国统计科学研究项目（2016LY81）, 贵州省信息安全等级保护测评项目

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