【摘 要】
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针对港机制造企业供应链网络面临的经济性、稳定性优化需求,本文以供应商、制造基地、港口和客户在内的四级供应链网络为研究对象,对网络各级节点之间的稳定性和港口的物流能力进行评估,选取网络的利润、稳定性为优化目标建立多目标混合整数规划模型.结合算例选择矩阵实数编码、行列交叉操作、差分变异算子对第二代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)进行改进.计算结果表明,该模型能够对网络的经济性和稳定性进行有效优化,且算法能获得Pareto最优解
【机 构】
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上海海事大学物流科学与工程研究院,上海201306;上海振华重工(集团)股份有限公司,上海200125;上海海事大学物流科学与工程研究院,上海201306
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针对港机制造企业供应链网络面临的经济性、稳定性优化需求,本文以供应商、制造基地、港口和客户在内的四级供应链网络为研究对象,对网络各级节点之间的稳定性和港口的物流能力进行评估,选取网络的利润、稳定性为优化目标建立多目标混合整数规划模型.结合算例选择矩阵实数编码、行列交叉操作、差分变异算子对第二代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)进行改进.计算结果表明,该模型能够对网络的经济性和稳定性进行有效优化,且算法能获得Pareto最优解集,可为决策者提供较强的决策支持.
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为解决传统DD型线圈在动态移动过程中互感波动显著以及线圈内部耦合的问题,分析其主要影响参数并结合COMSOL Multiphysics仿真确定优化方向,设计了一种改进DD型线圈,通过理论及优化算法得到线圈最优的分离间隙以及耦合距离,最后搭建系统实验平台进行了验证.研究表明,改进DD型线圈在动态移动过程中电压波动为8％,提高了7％;分离间隙为5 cm,耦合高度为15 cm,互感达到最大值.该设计有效解决了供电系统互感波动以及内部耦合问题.
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