【摘 要】
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目的:建立植物类中药寒热药性特征标记模式识别模型。方法:利用高效毛细管电泳测定60味植物类中药(30味寒性、30味热性)指纹图谱,选取特征波长,经过数据处理,采用线性判别分
【机 构】
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安徽中医药大学,山东中医药大学,山东大学,
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目的:建立植物类中药寒热药性特征标记模式识别模型。方法:利用高效毛细管电泳测定60味植物类中药(30味寒性、30味热性)指纹图谱,选取特征波长,经过数据处理,采用线性判别分析(LDA)、Logistic判别分析(Logistic-DA)、主成分-线性判别分析(PCA-LDA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)6种分析识别方法,建立药性特征标记模式识别模型并对其进行评价。结果:SVM是基于高效毛细管电泳指纹数据的植物类中药药性特征标记适宜的识别模型,根据模型的药性特征标记理论图谱,可以得到表征单味中药寒热成分的药性特征参数,采用这一参数可识别中药寒热药性物质在HPCE指纹图谱上的特征区域,表征寒热成分的特征参数为特定保留时间上对应的识别模型理论图谱的识别系数,识别系数大于零为寒性标记,小于零为热性标记。结论:高效毛细管电泳作为中药寒热药性识别的一种分析手段是有效可行的。
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